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国能秦皇岛公司破废除尘器智能诊断困难

2026-01-09

  克日,国能秦皇岛公司研发的“除尘器跳闸原因的确定方法、装置、存储介质与电子设备”技术获国家知识产权局发明专利授权,该项技术为电力行业除尘设备智能化、关键设备智能诊断与维护提供了实践方案。

  电袋复合除尘器,这个名字听起来有些复杂,却是火电厂环保系统的核心角色,它如同一个巨型的空气净化器,负责过滤烟气中的粉尘,确保排放达标。这个设备一旦“罢工”,整台机组都可能面临非计划停运,造成巨大经济损失。传统排查方法依赖人工试验和经验判断,流程繁琐、耗时长且难以精确定位根源。

  为解决这一行业难题,国能秦皇岛公司的技术团队开展技术攻关。

  新技术的核心目标就是将复杂的人工排查转化为数据驱动的智能模式识别。通过在除尘器关键节点布设传感器,实时采集电压、电流等核心运行参数,结合智能算法与多维校验机制,对“内部积灰”“极板变形”“电缆接地”等典型故障实现快速、精准归因。当监测到异常趋势时,系统不会立即报警造成不必要的停机,而是自动调节振打强度,尝试自我调节修复,只有在确认故障无法自动消除时,才会预警并提供精确的故障归因。系统多维校验机制不仅阐发电气参数,还融合声音频谱分析、声音监测等多源信息,形成穿插验证,增强了系统的抗干扰能力。与传统方法相比,该技术实现了从“事后处理”到“事前预防”的转变。

  系统投入使用后,排查时间缩短了80%以上,曾经需要数小时的人工诊断,现在系统能在几分钟内完成,并且大幅提升准确率,显著贬低机组非计划停运风险,为保障机组长期稳定运行和超低排放提供了坚实的技术支撑。

  该项专利技术构建了“数据感知-智能分析-精准执行”的闭环系统,技术的成功应用,不仅标志着火电行业在设备智能诊断与运维领域迈出了关键一步,也为行业推动数字化转型、实现绿色高效生产提供了重要实践路径。未来,随着更多智能诊断技术与运维场景的深度融合,电力生产有望进一步迈向“无人干预、主动预警、自主调节”的高级智能化阶段,为能源系统的安全、清洁与高效运行持续赋能。

来源: 国电电力官微

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