IT之家1月2日消息，在承受科技媒体Android Authority采访时，Arm边缘AI业务执行副总裁Chris Bergey指出，尽管云端AI发展迅猛，但端侧本地AI因低延迟、隐私保护及成本优势，仍是未来计算的核心。

　　 IT之家附上完整采访视频如下：

　　 Bergey指出作为全球计算架构的基石，Arm芯片累计出货量已超4000亿颗。面对AI浪潮，Arm不再仅是CPU设计商，而是通过异构计算策略，协调CPU、GPU和NPU(神经网络处理器)共同处理负载。比方，现代智能手机的成像过程，实际上是这三类处理器协同运算的结果。

　　针对“云端AI足以取代端侧AI”的质疑，Bergey明确表示，端侧AI在延迟敏感和隐私场景中具有不可替代性。

　　他举例称，依赖云端的AI服务在网络信号不佳(如高速公路死角)时体验会极其糟糕，而用户需要的是始终如一的流畅度。

　　更关键的是成本控制，特别是在游戏领域，开发者若大量使用云端AI生成NPC行为，将面临高昂的Token费用账单；而将算力转移至端侧，既能贬低运营成本，又能保障用户隐私。

　　为解决开发者面临的硬件碎片化难题，Arm推出了Kleidi软件库。该工具能自动识别设备硬件特性(如是否支持SME2矩阵引擎)，让开发者无需关注硬件细节，让其直接调用底层算力。

　　在移动游戏领域，Arm正大力推行神经图形技术(Neural Graphics)。不同于桌面端追求极致的光追性能，移动端更看重能效比。该技术通过AI进行超分辨率采样和帧率插值，能让GPU以更低功耗渲染出高帧率画面，显著延长游戏续航时间。

　　谈及马上到来的CES消费电子展，Bergey预测生物识别与穿戴式传感器将迎来爆发。随着Meta智能眼镜等产品的成熟，计算设备正从手持转向“身体佩戴”。

　　未来的AI不仅是聊天机器人，更将通过神经腕带等传感器捕捉肢体动作，实现无感交互。尽管当前眼镜类产品的算力受限于散热和体积，但Arm正致力于提升能效，推动从“云端辅助”向“独立端侧计算”的过渡，让AI真正成为辅助人类感知的“隐形外脑”。

来源： IT之家

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