NVIDIA 宣布推出物理AI数据工厂Blueprint(NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint)。这是一个开放的参考架构，用于统一并自动化训练数据的生成、增强和评估流程，从而降低大规模训练物理AI系统的成本、时间和复杂性。

　　借助该蓝图，开发者不妨使用NVIDIA Cosmos开放世界基础模型和先进的编程智能体，将有限的训练数据转化为大规模且百般化的数据集，其中包括在现实世界中采集成本极高、耗时且往往难以采集的罕见边缘用例和长尾场景。

　　 NVIDIA正与Microsoft Azure和Nebius合作，将该开放蓝图深度集成至其云基础设施和服务中，助力开发者将加速计算能力转化为海量训练数据。FieldAI、Hexagon Robotics、Linker Vision、Milestone Systems、Robo Force、Skild AI、Teradyne Robotics和Uber等领先的物理AI开发企业正借助该蓝图加速机器人、视觉AI智能体和智能汽车的开发。

　　 NVIDIA Omniverse与仿真技能副总裁Rev Lebaredian表示：“物理AI是AI革命的下一个前沿，其成功的关头在于生成海量数据（603138）的能力。通过与领先的云服务提供商合作，我们正在提供一种全新的智能体引擎，将算力转化为高质量数据，推动下一代自主系统和机器人的进展。在这个新时代，计算即数据。”

来源： NVIDIA英伟达

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