但不收费，烧钱可以烧多久呢？

　　大模型是个烧钱的生意，至少目前是如此。对于豆包来说，这场烧钱之战是以天、以亿算的。据统计，截至2026年3月，豆包大模型日均 Token 使用量已突破 120万亿，三个月翻了一倍，是2024年刚上线时的1000倍。

　　有机构曾做过测算，豆包一天的算力成本，保守也在几千万人民币。若基于Token量反推，以输入、输出各占一半计算，即使单价最低的模型，120万亿token消耗量天天需要花费近亿元，每年算力支出可能超300亿元。

　　但现在，除了模型，上游算力价格的膨胀，也让这根成本线处于“两头烧”的现状。2026年第一季度，英伟达H100 GPU一年租约的价格已经从去年10月份的1.70美元/小时飙升到3月份的2.35美元/小时，涨幅近40%。

　　国内头部云厂商方面，算力产品价格也是连续上调，涨幅5%至400%不等。

　　比如阿里云抉择于4月18日起对AI算力、CPFS（智算版）等服务价格进行调整，其中平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%~34%，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。百度智能云发布公告，自4月18日起对AI算力、存储等产品调价，AI算力相关产品服务上涨约5%~30%，并行文件存储等上涨约30%。

　　稍早前，腾讯云也表示自3月13日起对混元系列模型进行涨价，部分核心产品涨幅高达400%。

　　自研芯片能缓解压力么？

　　字节一直想通过自研芯片缓解算力压力，但一位半导体从业者告诉《科创板日报》记者，对一家GPU公司来说，想推出一张新卡，保守估计都要2到3年。“卷到一年出一张卡，真的熟悉这个行业就知道是一个很是极限的事情。”

　　字节的芯片团队也早在2021年就已经组建。据有媒体此前报道，其代号 SeedChip 的 AI 推理芯片计划于 2026 年 3 月底前获得首批出样，目标年内量产至少 10 万颗并逐步提升至 35 万颗。

　　但目前，外购仍然是字节补充算力资源的主要方式。今年，字节跳动计划投入约850亿专门用于采购AI芯片。

　　近期，也不断有字节外购芯片的消息，字节方面并未公开确认。

　　打开应用商城，会发现豆包此前发布的不同档位的价格并没有改动。不过，字节关于算力的发急，还在持续。专家认为，近一个月豆包收费的消息不断，官方也在时不时发出新的消息，一方面是豆包在基础功能和收费体系上需要一个适配改造的时间，另一方面，公司也正在默默关注观察消费者对此的态度。

　　关于收费这件事，国外的大厂走得更早。

　　比如，ChatGPT早在2023年就首次推出付费模式，定价为$20/月。同年，Anthropic的Claude也推出付费，定价也是$20/月，与当时ChatGPT展开直接比赛。

　　后来，因为算力价格持续高涨，部分厂商的订阅服务已经涨价，价格档位越来越多。价格战打到2026年，大家的定价策略也越来越细分，模型收费的钱并不好赚。

　　近期，Google 的Gemini也因为最近一次计费模式更新中，配额设置不合理，引发舆情。随后谷歌也迅速补救，将核心开发场景下的配额永久提高3倍来平息争议。

　　目前用户付费意愿较高的场景还比较少，比如视频生成、编程类能显著提升效率的生产力工具。豆包这只收费的靴子，何时落地还未可知。但从国外厂商订阅收费的历程来看，收费还只是开始，大模型的商业化是一场持久战。

（文章来源：财联社）

来源： 财联社

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