“物理AI的真正代价,最终要在实体工业中兑现。CAE(计算机辅助工程)是物理AI走向实体工业的底层基础设施。”6月11日,中国科学院院士、宁波东方理工大学校长陈十一在第四届软件创新发展大会上表示,物理AI正成为AI发展的下一阶段,其竞争本质上是仿真本领、数据生态与基础设施的综合较量。
同时,物理AI的价值不是单点工具替代,而是贯穿设计、验证、制造、运维的全流程重构。陈十一表示,工业软件产业正逐步从依赖高成本数值求解,迈向数据、物理与AI的融合驱动新范式。AI将从研发、求解、使用三个层面重构工业软件产业,“实现更快的仿真速度、更低的计算成本、更高的预测精度和更优的设计决策,推动工业软件全链路的智能演进”。
Coatue Management预计,物理AI市场范围可达6万亿美元,较数字AI高出约50%。自动驾驶、工业软件和具身智能构成物理AI核心的落地场景。
“AI+CAE是中国工业AI重要机会。”陈十一表示,物理AI的核心不是“生成内容”,而是理解、预测和影响真实物理世界。CAE提供的物理法则、仿真数据、工程约束和验证闭环,则是物理AI加入工业世界的关键底座。当前,AI正在重构CAE,使其从专家工具进化为可交互、可推理,可执行的工业智能体。抓住AI+CAE的融合窗口,也有望形成中国自主工业软件与物理AI平台的新优势。
作者:荆淮侨
(文章来源:上海证券报)
来源: 上海证券报
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