沙奇尔是2017年那篇传奇论文《Attention Is All You Need》的合著作者之一，该论文描述了构成如今生成式AI根基的transformer架构。

　　由于谷歌在把生成式AI融入产品方面动作迟缓，沙奇尔于2021年离职创建聊天机器人初创公司 Character.AI。2024年谷歌通过一项价值25亿美元的许可协议重新招纳沙奇尔，并把共同领导Gemini AI模型开发的重任交给他。

　　连续两位灵魂人物出走竞争对手，难怪市场会产生“谷歌发生了什么”的不妙猜想。

　　同时，从产品的角度来看，在Anthropic和OpenAI高强度斗法“AI智能体”赛道的2026年，谷歌的存在感颇为稀薄。

　　上周有媒介援引谷歌前员工爆料称，谷歌在向企业销售AI编程工具方面一直“举步维艰”。

　　去年年底，随着Gemini 3的发布，谷歌一度被广泛视为AI领域的领跑者。但在AI编程工具和生产力赛道上，公司始终没能拿出具有竞争力的竞品。在上月中旬进行的年度I/O开发者大会上，谷歌推出Gemini 3.5 Flash模型和Spark AI代理在内的多款产品，但未能激发显著市场反馈。

　　在AI竞争中声势渐弱，大规模投资AI的负面影响便会难以抑制。自去年10月以来，Alphabet已经通过债务和股权筹集了1410亿美元。

　　与此同时，竞争对手微软似乎正有意挑起一场“AI代价战”。

　　微软掌门纳德拉在上周末曾公开抨击“AI霸主吞噬经济”的状况。他表示，“少数几家公司”在攫取这种技术的价值，同时对安全风险和失业做出可怖的预言，声称他们需要庞大资源以实现无限扩张，并预言“公众不会容忍只有少数模型和公司替世界完成所有学习”。

　　微软上周推出CopilotCowork智能体AI，声称比起ClaudeCowork，每次提示成本平均便宜30~40%。还有传言称，微软正在考虑托管DeepSeek等顶级开源模型驱动智能体产品，进一步显著降低成本。

（文章来源：财联社）

来源： 财联社

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