当行业在讨论谁的模子更聪明时，DeepSeek仍然把目光投向更现实的问题：如何让模型更快。

　　6月27日，DeepSeek民间在Github低调更新了一篇最新论文，介绍其推理加速框架DSpark，试图办理大语言模型在高并发场景下的推理效率瓶颈。

　　从作者署名来看，这篇论文由DeepSeek与北京大学联合公布，DeepSeek创始人梁文锋也位列作者名单。在论文中，团队开源了DSpark模型权重，并同步发布了面向推测解码、由算法驱动的训练代码仓库DeepSpec。